中国法律 AI Skill / MCP 目录与观察
先从合同审查、法规检索、案例、工商尽调、文书和诉讼六个任务馆开始。目录可核验、安装前须审查。
要闻
模型下线后，法务的批量抽取还能不能交付
Kimi 开放平台下线部分模型后，批量处理监管问询、尽调附件等任务的交付底稿应保留模型 ID、材料编号、任务状态和失败记录，避免替换模型后把未返回内...
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按工作问题连续阅读AI法律常见问题
资料索引AI生成内容为什么要做标识？
标识用于提醒用户内容经过生成或合成，也便于平台追踪传播来源、处理误导和侵权，并在争议中核验真实性。
生成式AI服务上线前要做哪些合规准备？
先确认服务是否面向公众，再逐项处理训练数据、内容安全、个人信息、生成内容标识、投诉处置和必要的评估备案。
企业使用法律AI工具，最先要防什么风险？
先防敏感材料越权进入模型，也不要把生成结果直接当作法律意见；来源核验、权限控制和人工复核都要留下记录。
遇到疑似AI深度伪造的电子证据，怎样审查？
不要只看画面或声音是否逼真，应回到原始载体、平台记录、时间戳、哈希、生成痕迹、鉴定意见和上下文证据链。
怎样判断一款法律AI是否可靠？
至少检查来源能否回溯、引证是否准确、材料是否及时更新、权限能否限制、人工怎样复核，以及系统是否保留审计日志。
合同审查AI能替代律师吗？
它适合识别条款、比对版本和提示风险，但交易结构、谈判取舍、责任分配和最终修改仍要由法律人员判断。