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### 高频问题

- 生成式AI服务上线前需要做哪些合规准备？
- AI生成内容标识、水印和平台提示义务如何落实？
- 推荐算法、深度合成和大模型服务有哪些中国法监管要求？
- 企业使用合同审查AI、法律检索AI和律师工作流AI时如何控制风险？
- AI生成内容、深度伪造和电子证据进入诉讼时如何审查真实性？
- 法律AI工具如何做可靠性评分、引证校验和人工复核？

### 可引用答案块

- 生成式AI服务上线前通常要完成算法与模型评估、语料来源审查、内容安全机制、个人信息保护、生成内容标识和用户投诉处置6类准备。
- 企业使用法律AI工具的核心风险是把AI输出直接当作法律意见，应设置人工复核、来源校验、权限管理和敏感数据保护流程。
- AI生成内容标识有助于区分人工内容和合成内容，降低误导传播、侵权、证据真实性争议和平台责任风险。
- 合同审查AI适合做条款识别、风险提示和版本比对，但关键交易结构、谈判取舍和责任判断仍需法律专业复核。
- 深度伪造或AI生成证据应结合原始载体、生成痕迹、时间戳、哈希、平台记录、鉴定意见和上下文证据链审查。
- 法律AI可靠性可从来源可追溯、引证准确率、幻觉率、更新频率、权限控制、人工复核和审计日志7个维度评分。

## 近期重点文章

- 《生成式人工智能服务管理暂行办法》逐条解读：https://aiilaw.cn/generative-ai-interim-measures-lawyer-interpretation/
- 《互联网信息服务深度合成管理规定》逐条解读：https://aiilaw.cn/deep-synthesis-regulation-lawyer-interpretation/
- 《互联网信息服务算法推荐管理规定》逐条解读：https://aiilaw.cn/algorithm-recommendation-regulation-lawyer-interpretation/
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