法律人先看哪一个 Skill：9 个热门项目的任务、风险与安装顺序

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法律 Skill 的数量增长很快，选型时最先遇到的麻烦是不知道从哪一个读起。AI²法律圈的 Skill / MCP 库目前收录了上千项能力。本篇从来源网站公开评分、安装量和下载量较高的项目中，挑出九个与中国律师、法务日常工作关系较近的 Skill，供读者建立第一张选型地图。

热度只反映项目受到的关注，不代表其法律结论准确、安全，也不代表它适合你的数据环境。每个详情页都提供项目资料和”交给 AI 智能体的审查提示词，审查后再确认安装”，建议先审查，再决定是否使用。

一、三类通用法律工作入口型 Skill

法律服务 Skill覆盖的任务范围较广，适合想先了解法律任务如何被拆分成智能体步骤的读者。法律助手宋律师和智能法律助手也属于入口型能力，可能涉及咨询、分析、材料整理等多类任务。

这类入口型 Skill 覆盖面广，代价是边界容易模糊。审查时重点看它是否明确适用法域、引用来源、事实缺口和人工复核节点。名称里出现”律师”或”法律助手”，不代表输出就是法律意见。

二、合同审查与法务协作

合同审查助手适合用来建立条款识别、风险提示和修改建议的基础流程；合同法务助手更接近合同与日常法务的综合入口。

审查合同类 Skill 时，至少要确认四件事：是否会把合同发送到外部服务；能否说明审查依据；是否区分缺失事实与法律判断；能否保留原文、修改建议和人工决定。正式合同还要检查批注、修订、附件、签章和版本信息是否完整。

三、诉讼策略、劳动法与引用核验

法律诉讼 Skill可作为诉讼任务拆解与策略分析的候选；中国劳动法争议解决聚焦劳动争议场景；法律幻觉校验器更适合放在输出末端，提醒智能体检查引用、法条和结论之间是否对应。

这三类能力不宜串成一条无人值守的自动流水线。更稳妥的做法是：先让智能体整理事实和争点，再由检索工具定位原始法规、案例，最后用核验 Skill 检查引用，关键判断仍由律师确认。

四、企业尽调：把”查到”与”证明”分开

企业背景调查／商业信息查询 PLUS 版适合形成工商、股权、经营风险和关联关系的查询清单。它可以提示下一步查什么，但不能替代登记信息、裁判文书、企业披露和客户材料的交叉核对。

尽调输出最好保留查询日期、主体识别字段、原始链接、截屏或下载文件，以及无法核验的项目。智能体生成的摘要是工作底稿，不是证据本身。

五、建议的安装顺序

1. 先选一个范围明确、只读或不需要外部密钥的 Skill，用公开材料测试。
2. 让 AI 智能体阅读项目资料、脚本、权限和许可证，只输出审查结论。
3. 确认后安装到用户级目录，不接触真实客户材料。
4. 用一份脱敏样本检查事实遗漏、引用准确性和输出稳定性。
5. 通过后再写入团队使用边界、复核责任和停用条件。

如果还没有明确任务，可从法律法务专业 AI 技能大全按合同、诉讼、PDF、DOCX、工商查询和尽职调查继续筛选。项目数量多，可挑选的余地也大；是否采用，仍应建立在源码、权限、费用和业务风险的审查之上。