法律人先看哪个 Skill：九个热门项目的安装顺序

正文点名的工具：公司法律法规及司法解释汇编（2026年版） ai-legal-case-workflow akylegal-applications

法律 Skill 数量涨得快，选型时最先卡住的，是不知道从哪一个读起。AI²法律圈的 Skill / MCP 库目前收录了上千项能力。本篇按来源网站的公开评分、安装量和下载量，挑出九个和中国律师、法务日常工作关系较近的 Skill，帮你先搭起一张选型地图。

热度只反映项目受关注的程度，不代表它的法律结论准确、安全，也不代表它适合你的数据环境。每个详情页都提供项目资料，以及一段“交给 AI 智能体的审查提示词，审查后再确认安装”，建议先审查，再决定用不用。

一、通用法律工作入口型 Skill 三个

法律服务 Skill覆盖的任务范围较广，适合想先看看法律任务怎么被拆成智能体步骤的读者。法律助手宋律师和智能法律助手也属于入口型能力，可能涉及咨询、分析、材料整理等好几类任务。

入口型 Skill 覆盖面广，代价是边界容易模糊。审查时重点看它有没有写清适用法域、引用来源、事实缺口和人工复核节点。名字里带“律师”或“法律助手”，不代表输出就是法律意见。

二、合同审查与日常法务

合同审查助手适合用来搭条款识别、风险提示和修改建议的基础流程；合同法务助手更接近合同与日常法务的综合入口。同类项目还可以在合同审查 Skill 列表里继续挑。

审查合同类 Skill，起码要弄清四件事：会不会把合同发到外部服务；能不能说清审查依据；有没有把缺失事实和法律判断分开；能不能留住原文、修改建议和人工决定。正式合同还要检查批注、修订、附件、签章和版本信息是否齐全。

三、诉讼策略、劳动法与引用核验

法律诉讼 Skill可以当作诉讼任务拆解和策略分析的候选；中国劳动法争议解决聚焦劳动争议场景；法律幻觉校验器更适合放在输出末端，提醒智能体检查引用、法条和结论对不对得上。

这三类能力不适合串成一条无人值守的自动流水线。稳妥点的做法是：先让智能体整理事实和争点，再用检索工具定位原始法规、案例，最后用核验 Skill 检查引用，关键判断还是由律师拍板。

四、企业尽调：查到不等于能证明

企业背景调查／商业信息查询 PLUS 版适合整理工商、股权、经营风险和关联关系的查询清单。它能提示下一步该查什么，但代替不了登记信息、裁判文书、企业披露和客户材料之间的交叉核对。

尽调输出最好留下查询日期、主体识别字段、原始链接、截屏或下载文件，以及核验不了的项目。智能体生成的摘要是工作底稿，不是证据本身。

五、安装顺序建议

1. 先挑一个范围明确、只读或不需要外部密钥的 Skill，用公开材料测试。
2. 让 AI 智能体读项目资料、脚本、权限和许可证，只输出审查结论。
3. 确认没问题再装到用户级目录，别碰真实客户材料。
4. 用一份脱敏样本查事实遗漏、引用准确性和输出稳定性。
5. 通过后再定下团队的使用边界、复核责任和停用条件。

如果还没想好做什么任务，可以从法律法务专业 AI 技能大全按合同、诉讼、PDF、DOCX、工商查询和尽职调查继续筛。项目多，可挑的余地也大；要不要采用，还得看源码、权限、费用和业务风险审得怎么样。