首页 / 合规与实务风险

USA Today起诉OpenAI索赔逾2.5亿美元:新闻输出与训练版权争议

USA TODAY及关联出版商在纽约起诉OpenAI,指控未经许可使用新闻内容训练模型,并将具体报道输出纳入争议。案件尚未裁判,合理使用、输出替代和市场损害将成为焦点。

这篇文章解决什么问题

USA TODAY及关联出版商在纽约起诉OpenAI,指控未经许可使用新闻内容训练模型,并将具体报道输出纳入争议。案件尚未裁判,合理使用、输出替代和市场损害将成为焦点。

美国当地时间10月8日,USA TODAY Co.及其关联媒体在纽约南区联邦地区法院起诉 OpenAI,指控其未经许可复制新闻内容,用于训练和运营人工智能模型。原告要求超过2.5亿美元赔偿,并请求法院制止其所称的侵权行为。案件编号为 USA TODAY Co. v. OpenAI Foundation, No. 1:26-cv-08892。

这起诉讼的看点不只在训练语料。起诉方还把模型对具体新闻的输出纳入争议,主张未经授权的内容利用延伸到了用户可见的产品结果。起诉状提出的是原告主张,法院尚未就侵权或合理使用作出裁判;OpenAI在媒体报道发布时也尚未回应。

原告把训练和新闻输出放进同一场诉讼

据起诉状,14个公司原告代表 USA TODAY 及其关联的19家报纸和新闻出版物,指称 OpenAI 使用了数十万篇文章及其他材料。诉状还列出 GPT-5.6 的提示与输出样本,作为其关于模型能够调取、复述具体报道的证据。原告并提出版权管理信息被移除等主张。

媒体所报的索赔金额超过2.5亿美元,属于原告提出的请求,不是法院认定的损失。原告同时要求禁令救济。案件下一步要经过被告答辩、证据交换和法院审查;训练数据究竟包含哪些作品、输出与受保护表达有多大相似、市场损害如何证明,都还需要证据支持。

合理使用要看用途、作品、数量和市场影响

美国《版权法》第107条规定,合理使用要结合四项因素判断:使用目的和性质、作品性质、使用数量及实质性,以及对作品潜在市场或价值的影响。商业使用是考量因素之一,但单独这一点不能决定结论;“模型训练”或“摘要”也不是自动适用的豁免。

本案若进入实体审理,训练阶段的复制与产品输出可能需要分别分析。即使训练行为被主张为转换性使用,原告仍可争辩模型在特定提示下提供的内容会不会替代读者访问原文或订阅媒体;被告则可能从使用目的、生成表达与原文差异、输出数量以及实际市场影响等方面回应。最终仍须由法院结合记录逐项衡量。

9月29日,美国第三巡回上诉法院在 Thomson Reuters v. ROSS 中认定,ROSS 将 Westlaw 的编辑摘要用于训练直接竞争的法律检索工具,不构成合理使用。这个判决值得关注,但它处理的是非生成式法律检索工具以及特定的竞争关系;法院没有就生成式大模型训练作出普遍裁定,不能直接推导出 USA TODAY 案的结果。

内容企业和模型采购方该留意什么

新闻出版商的诉讼把版权风险从“训练集里有什么”延伸到“产品实际返回什么”。对使用新闻、研究报告或专业内容的企业来说,接入模型前应核实内容来源和许可范围,尤其要问清是否获准用于训练、检索增强、缓存及面向客户的摘要服务。供应商的版权保证、投诉处置、内容下架和赔偿条款,也应与实际产品能力相匹配。

产品团队则可以把测试重点放在可复现的提示与输出:模型是否会连续给出某篇文章的细节和结构、是否能在缺少授权时限制长篇复述、是否提供来源链接,以及遇到权利人通知后能否暂停相关内容。保存模型版本、提示词、输出记录和处置过程,有助于厘清争议发生在训练、检索还是生成环节。

此前 aiilaw.cn 对 Anthropic 音乐作品诉讼的报道,重点放在训练材料来源与数据留痕;USA TODAY 案更突出新闻内容的产品输出和市场替代争议。两者都还处于诉讼阶段,但已经说明,内容授权不能只写一句“可用于AI”,还要明确授权对象、使用环节和输出边界。

这起诉讼不会单独决定生成式 AI 的版权规则。它真正需要回答的是:在具体事实下,未经许可的训练复制与模型输出,是否越过合理使用边界,以及是否损害出版商现有或潜在的内容市场。后续法院对输出样本、许可市场和损害证据的处理,将比索赔数字更值得关注。

资料来源

引用与继续阅读

USA Today起诉OpenAI索赔逾2.5亿美元:新闻输出与训练版权争议|AIILAW.cn|2026-10-11|https://aiilaw.cn/usa-today-openai-copyright-lawsuit-20261011/

按任务选择法律 AI 工具 · 订阅后续文章 RSS

从读到用

带走这份四步核对清单

  • 确认适用规则与生效时间
  • 回到原始证据核对事实
  • 明确责任人与复核节点
  • 保留版本、来源与操作记录