这篇文章解决什么问题
最高法将于9月7日15时发布涉人工智能纠纷案件审理意见,全文尚未公开。文章说明企业和律师在文件出台前可以先做的证据梳理:把训练数据取得方式、生成过程记录与平台处置材料逐项对应,并补全保管人、形成时间与原件去向等信息。
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9月7日15时,最高人民法院将发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》。文件尚未公开,此时替它归纳规则,容易把猜测写成结论。对已经卷入模型训练、生成内容、平台责任或数据使用争议的团队,有一件事可以先做:把每个关键事实与能够证明它的原始材料逐一对应。
涉AI案件中,模型、数据、版本和生成过程常随项目推进而变动。材料如果只写“系统生成了侵权内容”或“模型使用了相关数据”,很快会被追问:当时运行的是哪一版模型?输入来自哪里?输出是否经过人工挑选或改写?平台收到通知后做了什么?
先把事实和材料放到同一张表上
不必做成复杂的技术审计,一张表就够:左边列事实,右边列材料。训练数据的取得方式,对应授权文件、采购合同或数据来源记录;被诉内容的生成过程,对应提示词、日志、测试截图和版本记录;投诉、删除或限流,对应通知邮件、后台工单和处置记录。
每项材料再补四个信息:谁保管、何时形成、原件在哪里、现在能否调取。这些看似琐碎,进入诉讼后往往能省去不少解释。产品迭代快的项目尤其如此:公开页面、接口文档与实际部署版本未必一致,页面存档时间、账号权限和取证方式一旦没有留下痕迹,事后补证的难度会大得多。
模型名字解决不了事实问题
最高法今年4月曾表示,法院正在处理AI生成内容、AI模型参数等前沿民事案件,并抓紧起草涉人工智能纠纷案件的意见。今天下午发布的文件,可能会让这些问题的裁判思路更清晰;具体案件如何判断,仍要回到事实本身。
以生成内容纠纷为例,模型名称只能说明使用了什么工具,无法替代对提示词、素材来源、生成次数、筛选修改过程和上线主体的说明。训练数据争议也是这样:权利从何而来、数据如何取得、授权范围多大、清洗和标注记录是否完整,以及模型与应用之间是什么关系,通常比一段技术原理更接近争点。
现行《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求服务提供者使用具有合法来源的数据和基础模型。这是服务治理规则,不能直接回答某一民事纠纷的全部问题;但它提醒企业,数据来源不是起诉之后才补写的背景说明。业务、技术和法务各自留存的记录,能否在同一条时间线上经得起核对,往往比事后的书面解释更有说服力。
文件发布前,先把手里的材料找齐
发布会结束后,文件的适用范围和具体表述仍以全文为准。对正在处理的项目而言,证据梳理不必等:哪些记录已固定,哪些还在供应商或业务部门手里,哪些技术说法缺少原始依据,列出来就能看清。规则会更新,事实不会重来。
资料来源
- 最高人民法院:预告《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》新闻发布会(2026年9月6日)
- 最高人民法院:2026年知识产权宣传周新闻发布会
- 国家互联网信息办公室:生成式人工智能服务管理暂行办法
引用与继续阅读
最高法将发布涉AI纠纷审理意见,证据材料得先理清|AIILAW.cn|2026-09-07|https://aiilaw.cn/spc-ai-dispute-material-table-20260907/