阿里把 QoderWork、悟空和 MuleRun 收拢到“千问办公”后，办公智能体开始碰到更具体的工作：读本地文件、查网页、做表格，也能看着软件界面点击操作。
这对律师和企业法务有吸引力。过去使用 AI，往往要先上传材料，再把答案复制回 Word、Excel 或案件系统。现在，AI 有机会直接进入工作目录和办公软件，把一项任务从头做到尾。不过，法律工作不是产品演示。会点按钮，不等于能放心办案；能生成一份像样的文档，也不等于可以直接签发。
千问办公这次多了什么
根据阿里云帮助文档，千问办公可以拆解多步骤任务，生成 Word、Excel、PPT、报告和网页，并连接本地文件、钉钉、浏览器、技能和定时任务。公开报道显示，它以 QoderWork 为基础，吸收了悟空和 MuleRun 的部分能力。
原测评文章重点体验了应用快照和计算机控制。前者让 AI 读取当前窗口，后者让它根据截图寻找按钮、点击，再检查界面有没有变化。测评者让它操作剪映，三个步骤完成了两个，耗时约 40 分钟，最后还得手动收尾。
这比一段精心剪辑的演示更能说明现状：它已经能动手，但动作还慢，也会走错。弹窗、界面变化和软件卡顿都可能把任务打断。现阶段把它当一名需要带教的新助理，比把它当成无人值守的自动化系统更准确。
法务先让它把材料做成底稿
企业法务可以从合同台账和版本比对开始。把经过授权、必要时已经脱敏的文件放进独立目录，让千问办公提取合同主体、金额、期限、续约、解除、违约责任和争议解决等信息，输出 Excel 台账。遇到同一交易的多个版本，再让它列出条款变化，并在每一项后面标注文件名和页码。
这类工作容易检查。字段错了，可以回到合同原文；少了一项，也能顺着清单补。不要一上来就问“这份合同能不能签”，先让它回答三个更实在的问题：关键条款在哪里，前后版本改了什么，还有哪些事项需要法务判断。
团队如果反复处理同类合同，可以把审查清单、红线条款、审批口径和输出模板整理成 Skill。以后再做相同任务，AI 按统一步骤执行，不必每个人各写一套提示词。只是这份 Skill 也要有人维护。制度变了，旧规则不会自己更新。
律师用它整理案卷，出处不能丢
一批 PDF、Word、图片和表格放在一起时，千问办公可以先做文件目录、事实时间线、证据摘要、人物关系和补充材料清单。这里有一条硬要求：每项事实都要带材料名称、页码或证据编号。找不到出处的，单独放进“待核实”，不能直接写进起诉状、答辩状或法律意见书。
浏览器自动化也适合做检索的前半程。可以给它一份网站清单，让它查找法规、司法解释、监管公告和公司公开信息，记录链接、发布日期和摘录，再整理成备忘录。律师随后复核现行效力、遗漏和上下文。法律检索最怕的不是文字难看，而是答案看起来很顺，却找不到原文。
真正需要设计的是“停手点”
计算机控制让 AI 有可能进入老旧案件系统、合同管理平台或没有开放接口的内部软件。方便归方便，风险也在这里。读取、截图、生成草稿，可以在授权范围内自动执行；新建记录、填写字段，最好逐步确认；发送邮件、提交审批、覆盖文件、删除材料、对外上传等操作，必须停下来交给人。
千问办公的隐私与安全文档提到，产品会处理提示词、上传文件、生成结果、操作日志和连接器配置，并建议不要提交未经脱敏的客户信息、核心商业秘密或密钥凭证。千问用户服务协议也提醒，涉及个人并可能产生法律或实质影响的决定，不能未经人工审核就采用 AI 输出。
所以，律所和法务部门在试用前要先说清楚：哪些目录能访问，哪些材料必须脱敏，哪些动作需要确认，任务记录和最终文件由谁保存。企业版有权限和审计功能，但机构自己的保密、授权和复核制度不能因此省掉。
试用时可以先拿十份已脱敏合同，或者一组公开案件材料，记录它省了多少时间、错在哪里、返工多久、结果能不能追溯。低风险流程跑顺后再增加任务。对法律团队来说，功能列表不如权限、复核和责任边界重要。
