RELX法律业务增长，AI采购看什么

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约90%的新增业务来自AI相关产品——法律科技媒体 Legal IT Insider 援引了 RELX 管理层的这一说法。7月23日，LexisNexis 母公司 RELX 公布2026年上半年业绩：法律业务收入9.59亿英镑，基础收入同比增长10%，调整后经营利润增长13%。公司在业绩材料中把 Lexis+ AI、Protégé 等人工智能产品的持续采用列为增长动力。

90%是管理层披露的数据，目前没有按产品拆分的收入数据，无法判断各项AI功能的具体贡献。与试用账户、注册用户数相比，收入和新增合同更接近客户实际采购意愿。

客户付费，仍看法律内容和流程

通用大模型已经能做摘要、起草和问答。律所与企业法务仍愿为专业平台付费，通常看重法律内容、更新机制及其与业务流程的衔接。法律检索需要把答案追溯到判例、法规和原始文件；合同审查与合规还涉及权限管理、版本控制、客户数据保护和复核记录。这些不是单次模型调用能够覆盖的。

RELX在业绩材料中强调专业数据与技术的结合。Legal IT Insider 的报道还提到，LexisNexis 采用多模型策略，依托自有法律内容和持续更新的数据源生成答案。产品能力既取决于底层模型，也取决于数据库覆盖、内容更新速度和流程审计机制。对法律信息服务商来说，模型差异可能随技术迭代缩小，专业内容授权、数据治理和客户工作流仍是长期竞争基础。此次披露显示，部分客户已将AI功能写入法律信息服务合同，不再只把它作为短期试点或独立创新项目采购。

用真实业务样本测试

法律团队评估此类产品时，功能演示的参考价值有限。更直接的做法是用本机构真实业务样本测试引证准确率、条款识别能力、权限隔离效果和人工复核所需时间。回答速度和文本流畅度，替代不了对法律依据和事实前提的核验。

本地法律内容仍是可用性的关键。不同法域的法规体系、司法解释、案例效力和实务口径差异不小。对中国律所和企业法务来说，工具能否覆盖最新法规、司法文件、裁判规则及内部知识，决定其是否适合用于诉讼、合规等高风险事项。

定价方式也会影响采用范围。相关报道显示，LexisNexis 仍以订阅为主，市场上也有厂商探索按调用量或使用量计费。核算成本时，除许可证费用外，还应计入模型调用、数据接入、员工培训、人工复核以及更换平台时的迁移成本。

收入增长不能替代准确性验证

收入增长反映需求，不能证明生成结果可靠。法律AI仍可能错误引证、遗漏更新、权限穿透，或在不当场景使用内部材料；平台拥有专业数据库，也不代表每项生成结论都能直接进入法律意见、诉讼文件或监管报送。实际部署中，生成内容应尽可能链接原始法律材料；涉及重大交易、诉讼和监管事项的结果，须由具备相应经验的专业人员复核；机构还需记录所用模型、数据版本和修改轨迹，并对敏感客户、保密事项及特定数据设置更严格的访问和禁用规则。

从RELX这份财报看，客户正在为“专业内容+模型能力+工作流管理”的组合付费。法律AI能否形成稳定业务，仍要看它在真实事项中的准确性、可追溯性、成本和责任安排，而非演示现场的效果。

资料来源

• RELX：2026年上半年业绩公告
• RELX：2026年上半年业绩演示材料
• Legal IT Insider：LexisNexis posts fastest growth in its history, powered by AI products