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模型下线后,法务的批量抽取还能不能交付

这篇文章解决什么问题

Kimi 开放平台下线部分模型后,批量处理监管问询、尽调附件等任务的交付底稿应保留模型 ID、材料编号、任务状态和失败记录,避免替换模型后把未返回内容误写成未发现。

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一批监管问询附件已经拆成 JSONL,凌晨的定时任务却返回 404,第二天要交的责任分工表空着。这个假设场景并不罕见。Kimi 开放平台在 2026 年 8 月的更新记录中写明,kimi-k2.5moonshot-v1 全系列模型已在国内外全平台下线,调用会返回 404;同一份记录还写到,Files API 对表格、公式等复杂内容的解析做了优化。

法务团队把模型接进批量工作,常见目标是从一批行政问询附件、供应商资料或尽调回函里摘出日期、主体、责任部门和原文位置。模型升级本身不麻烦,麻烦在于任务运行到一半时,交付物是否还能说明:哪份文件被处理过,哪条抽取没有回来,表格里的一格结论对应哪一页原件。

批处理的结果还包括运行记录

Kimi 的 Batch API 面向低实时性的大规模任务。官方文档要求输入为 JSONL,每行都有唯一的 custom_id,一个批次只能使用同一模型;目前支持 kimi-k2.7-codekimi-k2.6,并不支持 kimi-k3。任务完成后,结果文件按输入行返回;请求失败时,接口会给出 error_file_id。这些字段很适合对接材料编号,而不适合被当成技术细节丢在日志里。

一份可交给业务部门的附件清单,通常同时有原文件编号、提交日期、模型 ID、custom_id、任务 ID、结果状态和原文页码。模型更换时,旧批次可以继续被解释:某条结果来自已下线模型,某条因接口错误未生成,某条来自替代模型后的重跑。没有这层对应关系,表格看起来完整,实际却混进了两次运行的结果。

站内的文档抽取类 Skill条目,适合用来拆分“抽取”和“判断”两类任务。前者可以把日期、金额、名称和页码整理进候选表;后者例如“是否构成逾期”“应由谁回复”,仍然需要回到合同、法规和上下文。

重跑之外,交付侧还要核对什么

如果旧模型被下线,技术侧会处理模型替换;法律交付侧还多出一项核对:旧结果是否已经进入备忘录、函件或管理层材料。已交付部分需要保留当时的模型 ID 和生成日期,未完成部分则应单列出失败记录,避免把“未返回”误写成“未发现”。Kimi 的文档还列出 failedexpiredcancelled 等批处理状态,任务状态本身就是交付范围的一部分。

这类清单也能减轻模型替换后的复测成本。抽取口径不变时,保留一组已人工核过的样本,就能比较替代模型对金额、附件名称、否定条件和表格单元格的处理差异。这里的比较针对的是一次具体交付能否复现。涉及合同附件的场景,还可与库中的合同审查指南配套使用,把原文定位和条款判断分开留存。

输入材料的处理条件仍在任务之外

平台服务协议自 2026 年 8 月 31 日生效。协议写明,用户输入的知识文档、数据、文本、文件、资料和链接会在协议约定范围内被使用;同时,客户需要确认自己对所处理数据有相应权限。协议也明确,平台不保证输出的准确性和有效性,输出不能直接作为法律领域的专业建议对外提供。

因此,批处理任务的清单还应写明材料来源、可处理用途和结果接收范围。商业秘密、个人信息或受第三方保密条款限制的附件,能否进入某个 API,并不能由“文件解析效果更好”推出来。模型 ID、任务状态和输出文件解决的是可回查问题;授权范围解决的是这批材料是否可以被提交。

下一次模型替换前,可以先确认上一批任务还留着结果文件、error_file_id,以及 custom_id 到原文件的对应。这三样缺一,表格只能说明当时跑通过,说明不了哪份附件已经处理过。

资料来源

引用与继续阅读

模型下线后,法务的批量抽取还能不能交付|AIILAW.cn|2026-09-22|https://aiilaw.cn/kimi-batch-legal-delivery-model-change-20260922/

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  • 先界定任务与数据边界
  • 检查来源是否可定位
  • 设置人工复核与升级条件
  • 保留权限、版本和日志