同一份长篇材料连续提问，DeepSeek 缓存留下的法务交接问题

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同一份长篇材料放进 API：第一次请模型整理时间线，第二次找出涉及个人信息的段落，第三次把待补证据拆成清单。表面看是三次独立提问，DeepSeek 的 Context Caching 文档描述的机制并非如此：每次请求都会构建磁盘缓存，后续请求若完整匹配已保存的前缀单元，就会命中缓存。对处理长材料的法务团队，这带来的首先是材料交接问题，其次才是单次调用能省多少 token。

DeepSeek 7 月底将 V4-Flash API 转为公开测试，当前文档显示，deepseek-v4-flash 仍指向更新后的版本。模型名能否调用属于技术问题；同一份文件在连续问答中会形成怎样的缓存前缀、由谁在什么条件下继续使用，则要列在另一张表上。

反复提问同一份长材料，缓存进入流程本身

官方文档把缓存写成默认开启的“磁盘缓存”。它会在用户输入结束处、模型输出结束处，或识别到多个请求的共同前缀时保存缓存单元；长输入和长输出还可能按固定 token 间隔切分。文档给出的长文本问答示例中，同一份财报被连续询问摘要、盈利能力、收入费用比，后续请求可以命中已保存的共同前缀。

这与法务处理一包材料的实际做法很接近。假设一份内部举报附件含有员工姓名、联系方式、聊天记录和业务往来，项目组围绕时间线、关联人员和待补取的系统记录连续提问，每次提问都可能把相同的材料前段带进请求。缓存命中本身不是泄露，也不等于原文件被公开；但它说明，材料流转不能只按“上传一次、返回一次”的短事务来描述。

DeepSeek 同时说明，缓存匹配要求完整复用相应的前缀单元，命中率并非百分之百；不再使用后，缓存通常会在数小时至数天内自动清除。这一表述没有回答每一类项目材料在多租户环境中的隔离方式、运维访问范围和可核验的删除证明。把“数小时至数天”当作固定保存期限，或把缓存命中理解为没有新的处理活动，都超出了公开文档的内容。

交接单里缺的是材料版本

外部 API 接入的审批材料通常会写模型名称、账号主体、接口地址和计费方式，却很少单列“重复请求时带入的原文前缀”。一份适合长期追问的诉讼时间线，恰好也是最容易被原样重复发送的材料。该前缀是否包含个人信息、商业秘密、未公开调查结论或第三方受限材料，决定了它能否进入这一类工作流。

因此，项目的交接记录通常可以区分两层：第一层是原始文件及其版本号、来源、保管位置；第二层是每次 API 请求实际带入的文本范围、所用模型名和请求用途。模型输出中的事实点仍应回指原文件页码、邮件时间或系统记录。人员更替或案件从调查转入争议处理时，团队就能分清“模型曾看到什么”和“结论最终依据什么”。

DeepSeek 开放平台条款把下游系统、应用或功能的运营责任留给开发者或运营者，并要求其对终端用户的信息处理规则作出披露；提交输入的一方还需具备处理输入所需的权利、许可和权限。条款没有替项目作出法务判断，只是把采购、业务和信息安全之间容易悬空的责任，重新落到具体项目上。

缓存字段进入验收材料

DeepSeek 的响应使用量中提供了 prompt_cache_hit_tokens 与 prompt_cache_miss_tokens 两个字段，用于反映本次请求的缓存命中与未命中 token。对普通业务，它们主要用于成本和性能观察；对长材料工作流，它们还能提供一条技术线索，用来核对这次是否重复带入相同前缀，但无法替代请求日志、权限记录或原始材料目录。

采购和上线评审中，缓存相关的说明通常会写成一组可核对事项：缓存是否默认启用，产品是否提供关闭或调整机制；缓存文档所称的清除周期如何适用于企业账号；请求日志、输入输出与缓存命中字段的保留位置和访问权限分别是什么；发生删除、项目终止或争议保全时，哪些记录可由供应商提供，哪些记录由企业系统自行留存。公开文档没有覆盖的部分，写进合同、数据处理安排和技术答复，比写进一段“数据安全”描述更容易追溯。

国内模型接入并没有让这道题变简单。它把讨论从跨境传输转到更具体的工程事实：同一份材料在连续调用里如何被复用，谁能够解释这次复用，项目结束后又凭什么确认它不再参与后续处理。下一轮长材料试点，把缓存命中字段和原文版本号放进同一张记录，往往比再增加一条笼统的保密承诺更接近真实的交接现场。

资料来源

• DeepSeek API Docs：Change Log
• DeepSeek API Docs：Context Caching
• DeepSeek Open Platform Terms of Service（2026年4月29日生效）
• DeepSeek 隐私政策（2026年2月10日生效）