这篇文章解决什么问题
8月19日,北京新增20款完成备案的生成式人工智能服务,累计279款。文章梳理备案与登记的区别,并说明采购和上线评审应如何核对产品页面、实际调用模型、数据流转、内容标识及合同和内部流程,避免只凭备案截图作判断。
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8月19日,北京新增20款完成备案的生成式人工智能服务,累计达到279款。公告要求,已上线的应用或功能应在显著位置或产品详情页说明所用服务的模型名称和备案编号,并按规则添加生成合成内容标识。
备案信息可作为供应商尽调的公开依据,说明某项服务已进入监管公开信息范围。但采购时仍有几个问题需要落实:调用哪个模型、数据如何流转、功能边界在哪、生成内容怎么交付。采购材料里只有一张备案截图,无法回答这些问题,还要逐项核对产品说明、技术架构、合同条款和内部流程。
备案信息要对应到产品
国家网信办7月10日公告显示,2026年5月至6月新增120款生成式人工智能服务完成备案,另有68款应用或功能完成登记。两类程序不同:直接提供服务走备案;通过API等方式调用已备案模型能力的应用,由地方网信办开展登记。
采购和上线评审时,产品名称、实际调用的模型名称、备案号或登记编号、调用方式、公示页面,最好放在同一份核验记录里。底层模型更换、接入外部插件,或问答功能嵌入业务系统后,原有记录都要重新核对。模型名称、编号和产品页面信息对不上时,供应商出具的备案说明不足以支撑合规判断。
产品页面可留作核验材料
北京此次公告还要求,应用或功能在显著位置或详情页公示所使用的已备案服务,并注明模型名称和备案编号。上线前可留存页面截图和版本号,再与供应商报价单、技术架构图中的模型信息交叉比对。涉及生成文本、图片、音频或视频的功能,还要核对内容标识的实现方式。
同一个基础模型接入内部知识库、对外客服或营销内容生成器,数据来源、使用主体和输出方式都不同。备案或登记信息反映基础服务的公开状态;知识库权限如何设置、提示词是否留存、发布前是否人工复核,仍取决于企业自身的配置、合同安排和内部制度。需要梳理相关工具时,可查看AI Skill 与 MCP 库中的合规工具。
尽调记录分五项留存
生成式AI项目上线前,原来笼统的“备案情况”一栏可拆成五项:基础服务名称与编号、应用或功能名称、调用方式、对外公示页面、生成内容标识。产品、技术和采购部门分别提供对应信息,法务留存核验版本。模型备案和应用说明由此分开记录,文案、配置或架构变动时也便于比对。
备案不构成对产品质量的背书,也不能替代对数据处理、输出准确性和商业条款的审查。在采购流程里,它更像一个定位工具:先确认实际使用的是哪一类服务和功能;权限、数据和交付安排,仍要在产品配置和合同中逐项确认。
供应商演示和上线评审时,产品详情页、实际调用模型和生成内容标识,是可直接核对的几个入口。
资料来源
- 网信北京:《北京市生成式人工智能服务已备案信息公告(2026年8月19日)》
- 国家网信办:《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告(2026年5月至6月)》
- 国家网信办:生成式人工智能服务已备案信息公告及汇总说明
引用与继续阅读
备案核验要看产品页和实际调用模型|AIILAW.cn|2026-08-22|https://aiilaw.cn/beijing-genai-filing-not-procurement-list-20260822/