英国律所 Setfords 于7月1日宣布上线自研法律业务平台 Halo，用于统一案件、账户和执业管理。目前，该所650名顾问律师已转入这一平台。与 Halo 同步建设的数据基础 Helix，则汇集了事项、财务、客户沟通、运营及合规信息，为后续在日常业务中部署人工智能工具提供支持。
数百万份文档集中迁移
据 Setfords 官方公告，Halo 由内部团队设计开发，是该所迄今规模最大的技术项目之一。系统切换期间，Setfords 在一个周末内迁移了数百万份历史文档，并组织顾问律师及后台团队完成业务转移。上述项目规模和实施情况主要来自该所披露，尚缺少第三方评估。
Setfords 采用顾问律师模式，律师分布相对分散。案件材料、客户沟通和财务记录如果分处不同系统，不仅增加管理成本，也会影响知识复用和合规审查。Halo 因此承担了统一业务入口的功能，使案件办理、文档处理、账户管理和内部支持在同一套流程中运行。
Solicitors Journal 和法律行业媒体 Non-Billable 的报道显示，Setfords 此次投入的重点是自有技术及数据能力，而非推出某项独立的生成式人工智能产品。对于平台型律所而言，统一系统既服务于日常管理，也可能成为自动化工具和人工智能应用接入业务的基础。
Helix汇集二十年业务数据
与 Halo 配套的 Helix 是一套结构化数据基础。Setfords 称，Helix 汇集了该所二十年来积累的事项数据、财务数据、客户沟通记录、运营指标和合规信息，采用 lakehouse 架构，并设置经过治理的 ETL 数据管道和分层数据集。
由于顾问律师均在 Halo 中办理业务，新产生的事项记录将持续进入 Helix。由此形成的数据可以用于检索、摘要、期限提醒、版本比对、风险标注和运营分析，也便于技术团队根据真实业务反馈调整产品。
当前法律人工智能产品多集中于合同起草、判例检索、材料总结和尽职调查等环节，但在律所实际业务中，模型效果还取决于数据质量和流程完整程度。一个事项通常涉及邮件、会议纪要、合同版本、账单、审批记录、客户指令和风险备注。材料如果散落在个人邮箱、网盘、即时通信工具及多个业务系统中，人工智能应用往往只能处理单次问答，输出结果也难以回流至案件档案。
这类问题在中国律所和企业法务部门同样存在。部分机构已试用通用大模型、知识库问答及合同审查产品，但历史材料缺少统一标签、事项记录无法完整追溯、审批留痕不足等情况，仍会影响使用效果和律师对输出结果的信任。
统一平台改变技术投入重点
Setfords 的项目涉及法律业务、会计、文档、合规、客户服务和后台支持等多个部门，其投入范围已超出一般软件采购。对律所而言，人工智能工具能否进入核心业务，取决于事项管理、权限配置、文档归档和审计机制能否协同运行。
目前，一些法律服务机构同时使用合同审查、法律检索、会议纪要和知识库产品，但各类工具产生的修改建议、判断依据和风险标签未必能够进入事项管理系统。数据无法沉淀时，工具数量增加也可能造成新的信息分散。
统一平台还为律师反馈提供了固定渠道。Setfords 表示，数百名律师在同一系统中工作，可以把案件办理、期限管理和客户需求中的具体问题反馈给技术团队。与产品演示或小范围试用相比，持续产生的业务记录更适合用于评估功能是否有效，但相关数据如何用于模型训练和产品改进，仍需明确授权及治理安排。
自研成本与数据责任
Halo 的路径并不适用于所有律所。自建平台需要长期承担产品开发、数据治理、网络安全、系统运维和用户支持等成本。中小律所若缺乏稳定的技术团队，可能面临投入过高、维护不足及安全责任划分不清等问题。
对多数机构而言，更可行的做法是先梳理事项、文档、合同模板、审批记录和权限体系，再根据业务规模选择成熟 SaaS、自建模块或混合部署。是否掌握核心数据及系统控制权，也需要结合成本、合规要求和供应商能力判断。
客户数据和律师保密义务构成另一项边界。人工智能系统接入案件及合同流程后，将处理商业秘密、个人信息和诉讼材料等敏感内容。平台需要明确数据是否用于模型训练，并设置数据隔离、访问控制、日志审计、供应商责任和律师复核机制。系统越集中，权限配置错误或安全事件造成的影响也可能越大。
Setfords 此次上线的仍是一套业务和数据平台，其人工智能应用的具体功能、使用效果及投入回报尚待后续披露。不过，Halo 与 Helix 已显示出大型法律服务机构技术建设的一种方向：先统一业务流程和历史数据，再将自动化及人工智能工具接入案件、财务和合规环节。
资料来源
- Setfords：Setfords Launches Halo, In-house Tech Platform
- Solicitors Journal：Setfords launches Halo as technology platform
- Non-Billable：Setfords bets big on own tech with in-house platform launch