据Artificial Lawyer 7月15日报道，法律交易管理平台Legatics推出Model Context Protocol（MCP）服务器，允许兼容MCP的AI助手和智能体访问平台内的实时交易数据。首发版本主要提供读取权限，覆盖事项、清单、签署管理、文件夹和数据室等信息。
Legatics表示，该功能面向所有客户开放，访问控制采用OAuth 2.0 with PKCE，并设置应用级权限范围、审计日志和可撤销授权。公司计划后续增加写入功能，但尚未披露具体时间表。
交易数据接入AI工具
Legatics主要用于并购、融资及其他法律交易的流程管理。与单独上传合同供AI分析相比，MCP连接可以让AI工具同时读取事项进度、签署状态、待办条件和参与方反馈。这些信息通常分散在交易管理系统、文档系统、邮箱和知识库中，需要律师人工汇总后才能交给AI处理。
MCP是一套连接AI应用与外部数据或工具的通用协议。平台通过MCP服务器提供数据和功能，AI应用则以客户端方式调用。应用于交易法律服务后，律师可以直接查询某项并购交易尚未完成的签署文件或待满足条件，AI根据平台中的实时状态作答，而不必依赖人工整理后的静态清单。
如果Legatics后续开放写入权限，AI工具还可能用于更新清单、生成交易状态报告或向相关负责人发送风险提示。此类操作能否投入实际业务，仍取决于权限设计、复核流程及客户授权。
厂商提出两类系统缺口
Artificial Lawyer今年6月刊发的一篇Legatics署名文章，将现阶段法律AI的障碍归纳为“上下文缺口”和“行动缺口”。按照该公司的解释，法律文件、事项状态、电子邮件和内部知识分别存放在不同系统中，律师需要反复复制材料和转移AI输出，部分效率收益因此被系统间的操作成本抵消。
这一判断带有厂商立场，但也反映出法律AI采购中的一个现实问题：模型性能并不能单独决定使用效果。对于交易、融资、房地产和项目法务等流程密集型业务，AI能否获得经过授权的事项数据，往往会影响其输出的及时性和可用范围。
律所和企业法务在评估此类产品时，除模型能力外，还需考察事项结构、数据权限、审计记录、授权撤销以及与现有文档和知识系统的连接方式。若交易清单、尽调问题、签署状态和客户汇报仍主要保存在零散表格、邮件或个人工作记录中，接入协议本身难以解决数据质量问题。
写入权限带来新的风险
AI工具接入实时交易数据，也扩大了保密和治理风险。客户信息是否可以由外部AI服务处理、不同事项能否严格隔离、访问及操作日志需要保留多久，均需在部署前明确。对于跨境交易，还可能涉及数据存储地点、跨境传输和供应商管理要求。
Legatics首发版本采取只读方式，降低了AI误改交易记录或直接触发流程的风险。一旦开放写入和自动执行，律所需要进一步区分可由系统自动完成的操作、必须由律师确认的操作，以及只能作为草稿保存的输出。涉及签署状态、条件成就和对外报告的内容，仍应由经办律师核验。
Legatics此次推出MCP服务器，显示法律科技厂商开始把竞争延伸至业务系统的连接能力。对律所而言，短期内较可行的用途仍是查询事项状态、汇总进度和辅助生成报告；涉及修改记录、发送通知或推进交易节点的自动化操作，则需要更严格的授权和责任安排。