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法律维权草拟虾。识别违约行为并自动起草维权通知函。当用户提到违约、维权、发函、催告、索赔、侵权、律师函、催款函、警告函、追责等场景时使用。输入可以是自然语言描述或结构化数据(Excel/CSV),输出标准化法律函件(Markdown/PDF/Word)。

项目介绍

法律维权草拟虾。识别违约行为并自动起草维权通知函。当用户提到违约、维权、发函、催告、索赔、侵权、律师函、催款函、警告函、追责等场景时使用。输入可以是自然语言描述或结构化数据(Excel/CSV),输出标准化法律函件(Markdown/PDF/Word)。

来源目录记录的工作方式

从自然语言或 Excel/CSV 结构化数据中提取违约要素(违约方/行为/合同依据/诉求),按特征判断违约类型(迟延/拒绝/拖欠/质量/知产/保密),匹配民法典等法条依据,选择对应模板填充变量并生成函件编号(如 CG/CK/JC 类型码),默认输出 Markdown,可选调用脚本转 PDF/Word,最后给出法务审核与送达提醒。

收录说明:本条由 Legal SkillHub 公开索引批量收录,尚未逐项人工核验。请在安装前阅读源代码、权限、依赖和许可证。

适合哪些工作

合同工作、法律文书

使用方式

通常由支持 Skills 的 AI 智能体读取项目说明,并按 Skill 定义的步骤协助完成任务。 当前目录记录的支持平台为:通用 Agent。 运行位置:本地运行。

数据与权限

可能涉及的数据操作:letter、calculation;材料是否出域:取决于智能体平台与配置。安装或连接前,应以源代码和官方文档为准,确认所需目录、网络、账号及读写权限。

Key 与费用

API Key / 账号:现有来源资料未注明是否需要 API Key 或账号,安装前应查看官方文档确认。

免费或收费:费用信息尚未核实;项目本身、API、会员服务、AI 模型或运行平台均可能分别收费,请以官方页面为准。

已知限制

批量目录收录,尚未逐项人工核验;上游风险标记:medium;依赖:pandoc(Markdown 转 PDF/Word 脚本依赖)

交给 AI 智能体的审查提示词,审查后再确认安装

默认只审查、不安装;确认结论后再单独授权。

请先阅读并审查这个 Skill 的源代码与 SKILL.md:https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub/tree/main/skills/legal-rights-drafter-claw

确认许可证、所需权限、外部网络请求和脚本行为;不要读取或上传我的密钥、客户材料和案件文件。

先只输出审查结论、风险和拟执行步骤,不要安装。只有在我明确回复确认后,才可按官方文档安装到当前智能体的用户级 Skills 目录。安装后只运行最小无敏感数据测试。