case-summary

项目介绍

Produces an attorney-ready memo from a corpus of legal documents supplied by the user. Use when a user shows up with a folder, zip, or vault of case documents and asks for a case summary, case evaluat

来源目录记录的工作方式

将成百上千份案件文档语料转化为律师可用备忘录的 map-reduce 手册：强制先做摄入前访谈（执业领域猜测、文档类型、托管人、目标、特权状态、法域），再经摄取建索引→OCR→清点→按文件名与全局查询诊断执业领域并加载对应 playbook 模块→按八个核心维度（当事人/时间线/证据/诉请/敞口/抗辩/程序状态/红旗）+模块维度做迭代定向搜索（每查询读 3-10 块并逐条引用对象+页码），专业文档簇（证言、病历、开示、留置权）路由给兄弟技能，最后按模板综合成每条主张可溯源的备忘录并跑质量清单。

收录说明：本条由 Legal SkillHub 公开索引批量收录，尚未逐项人工核验。请在安装前阅读源代码、权限、依赖和许可证。

适合哪些工作

文档处理、法律分析、诉讼仲裁

使用方式

通常由支持 Skills 的 AI 智能体读取项目说明，并按 Skill 定义的步骤协助完成任务。 当前目录记录的支持平台为：通用 Agent。 运行位置：由智能体执行。

数据与权限

可能涉及的数据操作：memo、research-report；材料是否出域：取决于智能体平台与配置。安装或连接前，应以源代码和官方文档为准，确认所需目录、网络、账号及读写权限。

Key 与费用

API Key / 账号：现有来源资料未注明是否需要 API Key 或账号，安装前应查看官方文档确认。

免费或收费：项目代码按 apache-2.0 开源，通常可免费获取和使用，但须遵守许可证；所用 AI 模型、API、会员或第三方平台可能另行收费。

已知限制

批量目录收录，尚未逐项人工核验；上游风险标记：medium；依赖：需要 OCR 工具；需要搜索索引后端（BACKENDS.md 所列实现之一）

交给 AI 智能体的审查提示词，审查后再确认安装

默认只审查、不安装；确认结论后再单独授权。

请先阅读并审查这个 Skill 的源代码与 SKILL.md：https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub/tree/main/skills/case-summary

确认许可证、所需权限、外部网络请求和脚本行为；不要读取或上传我的密钥、客户材料和案件文件。

先只输出审查结论、风险和拟执行步骤，不要安装。只有在我明确回复确认后，才可按官方文档安装到当前智能体的用户级 Skills 目录。安装后只运行最小无敏感数据测试。复制提示词