case-file-review

项目介绍

案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式：(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论，逐条标注源头，自动标记矛盾点；(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性，逐条溯源，标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化，最终输出结构化阅卷报告。

来源目录记录的工作方式

案卷阅卷一站式流程：先分类材料并判断模式（A 仅证据/B 起诉状+证据），对每份图片/PDF/扫描件强制逐份 OCR（优先 MinerU），再逐份提取事实并以 [证X-页-段] 格式标注源头；模式 B 下提取起诉状法律关系与诉请、拆解构成要件并逐项对照证据充分性；然后跨证据检测矛盾并按严重/一般/轻微三级标注；最后提取时间节点经 HTML 模板+agent-browser 截图生成时间轴，按模板输出结构化阅卷报告。

收录说明：本条由 Legal SkillHub 公开索引批量收录，尚未逐项人工核验。请在安装前阅读源代码、权限、依赖和许可证。

适合哪些工作

文档处理、诉讼仲裁

使用方式

通常由支持 Skills 的 AI 智能体读取项目说明，并按 Skill 定义的步骤协助完成任务。 当前目录记录的支持平台为：通用 Agent。 运行位置：本地运行。

数据与权限

可能涉及的数据操作：review-report、timeline、evidence-list；材料是否出域：取决于智能体平台与配置。安装或连接前，应以源代码和官方文档为准，确认所需目录、网络、账号及读写权限。

Key 与费用

API Key / 账号：现有来源资料未注明是否需要 API Key 或账号，安装前应查看官方文档确认。

免费或收费：项目代码按 mit 开源，通常可免费获取和使用，但须遵守许可证；所用 AI 模型、API、会员或第三方平台可能另行收费。

已知限制

批量目录收录，尚未逐项人工核验；上游风险标记：high；依赖：需要 OCR 工具（MinerU Document Extractor）；agent-browser（时间轴 HTML 截图）

交给 AI 智能体的审查提示词，审查后再确认安装

默认只审查、不安装；确认结论后再单独授权。

请先阅读并审查这个 Skill 的源代码与 SKILL.md：https://github.com/CSlawyer1985/legal-skillhub/tree/main/skills/case-file-review

确认许可证、所需权限、外部网络请求和脚本行为；不要读取或上传我的密钥、客户材料和案件文件。

先只输出审查结论、风险和拟执行步骤，不要安装。只有在我明确回复确认后，才可按官方文档安装到当前智能体的用户级 Skills 目录。安装后只运行最小无敏感数据测试。复制提示词