生成式人工智能进入法律服务场景后，合同审查成为较早开展应用试点的业务之一。部分律所和企业法务部门已将合同要素提取、条款分类、版本比对和常见风险提示交由AI工具完成，再由律师或法务人员复核并形成修改意见。
合同文本通常篇幅较长，标准条款和重复性工作较多，适合借助技术提高初审效率。不过，合同风险往往与交易结构、议价能力、行业惯例和履约条件有关。AI生成的审查结果只能作为辅助材料，能否签署、接受何种风险以及如何修改，仍需由法律专业人员结合具体交易作出判断。
从标准化合同开始试点
对于初次引入AI审查的机构，保密协议、采购订单、普通服务合同、标准销售合同、租赁补充协议和供应商入库协议等风险相对较低、模板化程度较高的文本，更适合作为试点对象。
重大并购、股权投资、复杂融资、核心技术许可、涉密项目、重大争议以及跨境数据安排涉及的事实和法律关系更为复杂，也可能包含大量敏感信息，不宜直接上传至公共AI平台。即使采用企业版或私有化部署工具，也应提高复核层级，并明确使用权限和责任人员。
在常规合同中，AI可以提取主体、标的、金额、期限、付款节点、交付验收、违约责任、争议解决、知识产权、保密及数据处理等内容，也可根据预设清单检查条款缺漏、比较不同版本的修改情况。
这类处理主要解决信息整理和风险初筛问题。对于一项不利条款是否可以接受、风险能否通过价格或保险安排补偿、违约后是否具备举证条件等事项，AI通常缺少完整的交易背景，不能代替承办人员作出结论。
上传前核对数据和审查立场
合同进入AI系统前，首先需要确定数据处理边界。文本如包含个人信息、商业秘密、客户名单、价格体系、技术参数或未公开交易安排，应核实所用平台的数据存储、使用和访问规则。使用公共云工具时，原则上应先进行脱敏，删除或替换能够识别当事人及敏感交易的信息。
审查立场也应在任务中明确。同一条付款、验收或解除条款，从买方与卖方、出租方与承租方、发包方与承包方的角度看，风险并不相同。如果未说明代表哪一方，系统往往只能给出一般性评价，难以直接用于谈判和改稿。
承办人员还应准备适用于本机构或本类交易的审查清单，列明付款、交付、验收、违约责任、责任上限、解除权、保密、知识产权、数据合规和争议解决等重点事项，并注明不可接受的条款和需要升级审批的情形。仅输入“审查这份合同”，通常只能得到较为笼统的结果。
提示词应指向可复核结果
在具体操作中，提示词可以要求AI以买方、委托方或出租方等特定立场审查合同，并将结果作为律师复核使用的风险清单，而非直接给出能否签署的最终结论。
输出内容可统一设置为条款位置、问题描述、风险等级、风险原因、建议修改方向和人工复核要求。审查范围一般包括主体资格、付款条件、交付与验收、违约责任、解除权、责任限制、知识产权、保密、个人信息和数据处理、争议解决、通知条款、合同生效条件及附件一致性。
提示词中还应要求系统在信息不足时标注“需人工确认”，不得补造合同事实、法律依据或案例。对于系统援引的法律条文、司法案例和监管规则，承办人员仍需查阅正式来源，确认文本、效力状态及适用范围。
报告需定位到具体条款
一份能够进入后续审查流程的AI报告，通常需要包含合同摘要、风险清单、修改方向和人工复核事项。
- 合同摘要：提取主体、标的、金额、期限、付款、交付和争议解决等基本信息，并与合同原文逐项核对。
- 风险清单：按照高、中、低等级排列问题，同时标明条款编号或文本位置，便于承办人员快速定位。
- 修改方向：说明需要增加、删除或调整的内容，避免只作“建议完善”等空泛表述。
- 人工复核项：列明因事实不足、商业安排不明或法律适用存在疑问而无法判断的问题。
如果报告仅称“合同总体风险可控，但应关注违约责任和争议解决”，其参考价值较低。审查意见应当对应具体条款，并说明风险成立所依据的合同内容和事实前提。
人工复核关注漏项和误判
AI对显眼的标准条款识别相对容易，但风险也可能出现在长段落、定义条款、附件、补充协议或相互引用的条款中。金额、期限、付款、违约责任、解除权、责任上限和争议解决等核心事项，应由承办人员再次核对，不能以系统未提示作为不存在风险的依据。
通用审查规则还可能导致误判。长期合作中的付款周期、特定行业的验收机制、独家安排或责任分配，在脱离交易背景时可能被判定为不利条款，但在价格、资源投入和合作期限等因素的综合安排下，也可能是当事人可以接受的商业条件。
AI提出的修改方向同样需要转化为可执行的合同文本。律师或法务人员应检查修改后的权利义务是否清楚，履行标准和期限是否明确，违约后能否举证，各条款之间是否冲突。语言形式上的严密并不当然等于条款可以履行。
机构使用需要留下复核记录
律所和企业法务部门将AI纳入合同审查流程时，可制定内部使用规则，明确哪些合同允许使用AI，哪些材料禁止上传公共平台，以及脱敏、原始文件保存和访问权限等要求。
内部规则还应统一常用提示词、风险等级和报告格式，明确AI结果由谁复核、复核记录如何保存，以及哪些条款必须交由资深律师或业务负责人确认。对于高风险合同，可以设置二次复核或升级审批机制。
在现阶段，AI较适合承担合同初筛、信息整理和复核材料生成工作。合同审查意见的形成及其后续使用，仍应由律师或法务人员结合合同原文、交易背景和现行法律规定负责。
提示：本文为一般性实务观察，不构成针对具体合同或交易的法律意见。正式采用AI生成的审查结果前，应由律师或法务人员完成核验。